Precyzyjne obiektywy kamer monitorujących dla systemów CCTV / IP i AI Security Imaging
Większość producentów kamer CCTV i IP nie traci wydajności w badaniach laboratoryjnych.
Typowe problemy powodujące wymianę dostawcy obejmują:
- Jakość obrazu próbki jest akceptowalna, ale masowa produkcja wykazuje niespójną ostrość
- Kamery szerokokątne wykazują rozmycie krawędzi po wyrównaniu modułu
- Zmniejsza się wydajność widzenia nocnego w przypadku przejścia z badań w pomieszczeniach zamkniętych na badania na zewnątrz
- Różne partie soczewek wymagają wielokrotnej ponownej kalibracji
- Dokładność rozpoznawania AI zmniejsza się z powodu niestabilnego zniekształcenia optycznego
Problemy te nie są spowodowane przez czujnik, ale przez niewystarczającą kontrolę optyczną projektu i słabą spójność produkcji systemu soczewki.
Nasze precyzyjne obiektywy kamer nadzoru są zaprojektowane specjalnie dla producentów OEM i ODM, którzy potrzebująstabilna wydajność obrazowania w całej produkcji masowej, nie tylko wydajność prototypu.
Dlaczego zespoły ds. zamówień zastępują istniejących dostawców soczewek
W zakresie pozyskiwania kamer monitorujących dostawcy nie są zastępowani ze względu na specyfikacje, lecz ze względu na niestabilność produkcji.
Z doświadczenia w zakresie zamówień publicznych wynika, że najczęstszymi powodami zmiany stanowiska są:
- Zbyt duże dostosowanie wymagane podczas montażu aparatu
- Zmiany optyczne między partiami wpływające na spójność ostatecznego obrazu
- Wysoki współczynnik odrzucenia w modułach o szerokim kącie lub o niskim świetle
- Brak kontroli zakłóceń w systemach rozpoznawania sztucznej inteligencji
- Niestabilna jakość dostaw w długich cyklach produkcji
Nasze systemy soczewki są opracowane w celu zmniejszenia tych zagrożeń na poziomie optycznego projektowania i kontroli produkcji.
Projekt optyczny, który zapewnia stabilność produkcji masowej
W przeciwieństwie do obiektywów katalogowych, które są wybierane według odległości ogniskowej, nasz proces projektowania optycznego opiera się na wymaganiach produkcyjnych na poziomie systemu.
Architektura optyczna dopasowana do czujnika (nie standardowa konstrukcja zastępcza)
Każda obiektyw jest zaprojektowany na podstawie rzeczywistych parametrów modułu kamery:
- Kompatybilność wielkości czujnika (1/4", 1/2.8", 1/1.8", itp.)
- Wymagania dotyczące gęstości pikseli i rozdzielczości
- Cele pola widzenia i tolerancji zniekształceń
- Tolerancja mechaniczna obudowy aparatu
Zmniejsza to odchylenie ustawienia podczas montażu i poprawia wydajność produkcji.
Kontrola przenoszenia w warunkach niskiej świetlności do rzeczywistego zastosowania na zewnątrz
Wiele kamer monitorujących nie działa w warunkach nocnych nie z powodu braku światła podczerwonego, ale z powodu utraty transmisji i wewnętrznego niezgodności optycznej.
Zajmiemy się tym poprzez:
- Wybór szkła optycznego o wysokiej przepuszczalności dla stabilności widma widzialnego
- Projektowanie optyczne zgodne z IR dla systemów 850 nm i 940 nm
- Zmniejszona utrata odbicia wewnętrznego w strukturach wieloelementarnych
- Stabilne zachowanie optyczne przy zmianach temperatury
Zwiększa to skuteczność w rzeczywistości bez zwiększania kosztów czujników.
Kontrola zniekształceń szerokiego kąta dla dokładności monitorowania sztucznej inteligencji
W systemach nadzoru sztucznej inteligencji zniekształcenie bezpośrednio wpływa na niezawodność rozpoznawania.
Kontrolujemy to poprzez:
- Korekta powierzchni asferycznej w celu zmniejszenia zniekształceń krawędzi
- Równoważenie zakrzywienia pola w celu zapewnienia spójności ostrości całego obrazu
- Optymalizacja MTF zrysowana z czujnikami wysokiej rozdzielczości
- Zmniejszenie zależności od korekty cyfrowej
Poprawia to stabilność rozpoznawania w systemach wykrywania twarzy, LPR i śledzenia obiektów.
Kontrola materiału i produkcji w celu zapewnienia spójności OEM
Niestabilność wydajności obiektywu w produkcji masowej jest zwykle spowodowana niekontrolowaną zmianą materiału i słabą kontrolą procesu.
Zajmiemy się tym poprzez:
- Sterowany wybór szkła optycznego dla stabilnego wskaźnika załamania
- Materiały kompatybilne z IR do systemów obrazowania dwustronnego
- Konstrukcje hybrydowe do kompaktowych modułów kamer
- Kontrola ścisłej tolerancji dla spójności partii
- Kontrola powłoki dla stabilności wydajności AR i IR
Zdolność produkcyjna dla długoterminowych dostaw OEM
Nasz system produkcyjny jest zaprojektowany dla ciągłego nadzoru kamer łańcuchów dostaw:
- Precyzyjne procesy szlifowania i formowania optycznego
- Ścisła kontrola jakości powierzchni w celu zapewnienia spójności obrazu
- Możliwość powłoki AR / IR / wielowarstwowej
- Optyczne sterowanie ustawieniem dla integracji modułów
- Produkcja skalowalna dla długoterminowych umów OEM
Typowe parametry techniczne
| Parametry |
Specyfikacja / Opcje |
| Rodzaj soczewki |
Przeglądarki optyczne kamer nadzoru |
| Materiał |
Szkło optyczne / kompatybilne z IR / hybrydowe |
| Zakres czujników |
1/4" - 1/1.8" (przystosowane) |
| Pole widzenia |
Standardowe / szeroko-winklowe / ultra szeroko-winklowe |
| Zakres transmisji |
Widoczne / bliskie podczerwień (850nm / 940nm) |
| Kontrola zakłóceń |
Optymalizacja na poziomie systemu (cel < 2%) |
| Powierzchnia |
AR / IR / Wielowarstwowe powłoki |
Scenariusze zastosowania
- Produkcja aparatów CCTV
- Produkcja modułów kamer IP
- Systemy rozpoznawania sztucznej inteligencji (twarz / obiekt / zachowanie)
- Infrastruktura nadzoru inteligentnych miast
- Systemy monitorowania przemysłowego i magazynowego
- Systemy bezpieczeństwa zewnętrznego i obwodu
Częste pytania
P1: Dlaczego projekty kamer monitorujących nie są skuteczne w produkcji masowej?
Ponieważ spójność optyczna nie jest kontrolowana na poziomie projektowania i produkcji soczewek, co powoduje różnice między partiami.
P2: Czy wasze soczewki mogą poprawić dokładność rozpoznawania sztucznej inteligencji?
Kontrolując zniekształcenia i utrzymując stabilną geometrię obrazu, systemy rozpoznawania AI otrzymują bardziej spójne dane wejściowe.
P3: Czy wspieracie szerokokątne modele kamer monitorujących?
Optymalizujemy obrazy szerokokątne poprzez asferyczną konstrukcję i kontrolę zakrzywienia pola.
P4: Czy można dopasować istniejące wzory czujników kamer?
Projektujemy soczewki na podstawie parametrów czujników i ograniczeń mechanicznych.